原題
CT-number-preserving bidirectional cycle GAN for contrast addition and removal in head-and-neck radiotherapy planning CT: A multicenter retrospective cohort study.
背景:BiHU GANは、頭と首の描写と線量計算のためにCECTとNCCTを合成するCT数保存双方向サイクルGANである。
方法:CBAMによるCT数偏差と勾配一貫性損失を用いる。606例で訓練し、140例のSegRap症例で検証し、画像、輪郭形成および線量試験、および盲検臨床スコアを用いて他の方法と比較した。
結果:BiHU GANは代替法よりも優れていた。sCECTはリンパ節の描出を支持し、85%以上が臨床的に使用可能であった。sNCCTの平均CT誤差は5.5 HU以下であった。sNCCTの線量はNCCTと一致した(2%/2 mmおよび3%/3 mmでγ≧95%);CECTはより大きな偏差を示した。
結論:BiHU GANは解剖学的に忠実なCT精度の合成スキャンを生成し,余分なコントラストスキャンを回避し,コントラスト禁忌または資源の限られた設定に適しており,臨床採用を支持する。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2026.111691
PMID: 42431269
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