MDを省略した毎日の適応型オンライン頭頸部放射線療法の輪郭の不確実性評価。

原題
Contour uncertainty assessment for MD-omitted daily adaptive online head and neck radiotherapy.
背景:毎日のオンライン適応放射線療法(DART)は、頭頸部扁平上皮癌(HNSCC)の治療精度を向上させるが、リソースを大量に消費する。本研究では、医師の編集に基づいて治療の輪郭を更新する自動DARTアプローチを紹介する。

方法:24人のHNSCC患者の後ろ向き分析には810の分画が含まれていた。適応総腫瘍体積(aGTV)と適応臨床標的体積(aCTV)を評価するために、1、2、および3 mmの輪郭マージン(CM)で剛体および変形可能な画像レジストレーション(DIR)を使用して、毎週および毎日の輪郭編集をシミュレートした。

結果:2 mmのCMを用いたDIRは、98%以上の幾何学的被覆率と優れた線量測定結果を達成し、厳格な登録を上回った。

結論:本研究は、HNSCCにおける治療輪郭を更新するためのDIRの有効性を実証し、毎日の医師の監視の必要性を潜在的に減少させる。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.110707
PMID: 39788206

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