原題
Longitudinal Plasma Proteomics Reveals an Immuno-thrombotic Signature that Predicts Radiation Pneumonitis in Lung Cancer.
背景:放射線肺炎(RP)は放射線治療を制限し、静止モデルはリスクをほとんど予測しない。早期層別化のために、縦断的反応から血液プロテオミクスの特徴を求めた。
方法:57人の患者からの267のサンプルに関するプロスペクティブな血漿プロテオミクス;320人の外部患者において分析された軌跡およびELISAによって検証されたエラスティックネットモデル。
結果:調節不全の免疫血栓軸および全身の「消耗」がグレード2以上のRPに先行した。A 10蛋白モデルはAUC 0.744(ベースライン0.679)を達成した。外部検証により、4つの蛋白コア(PROZ、SERPINA7、SERPINA6、HAGH)が独立した予測因子であることが確認された(p<0.05)。
結論:検証された4つのタンパク質コアは、早期RPリスク層別化のための臨床的に移動可能なツールを提供する。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2026.05.018
PMID: 42176864
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