原題
Development and External Validation of a Transcriptome-Based Multivariable Prediction Model for Treatment-Free Remission in Chronic Myeloid Leukemia.
背景:TFRはCMLにおける重要な目標であるが、TKI中止後の再発は約50%であり、予測バイオマーカーは存在しない。
方法:STIM2(n=96)のイマチニブ停止時の末梢血トランスクリプトームをプロファイリングし、DESeq 2ベースのML 50遺伝子シグネチャーを導き出し、70人の患者で外部検証した。
結果:シグネチャーは2年間のTFR(AUROC 0.83トレーニング、0.71外部)および層別アウトカム(ログランクp=0.0042)を予測した。TFRが高い患者では、骨髄系/NKT細胞、ヘッジホッグシグナル伝達、およびTCR/IgH多クローン性が多く、TFRが低い患者では、リンパ球優位、mTOR濃縮、および酸化的リン酸化傾向が認められた。
結論:TKI中止時のトランスクリプトームプロファイリングは、持続的なTFRを予測することができ、寛解の根底にある免疫/代謝メカニズムを示唆している。
Journal: J Clin Oncol (CiteScore 2022: 39.6)
DOI: 10.1200/JCO-25-02948
PMID: 42454992
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