原題
Development of a multifactorial prediction model for symptomatic radiation pneumonitis in lung cancer patients undergoing stereotactic body radiotherapy.
背景:SBRT後の症状を伴う放射線肺炎(SRP)は依然として一般的であり、既存の予測モデルは実用的ではない。この研究では、倹約的な治療前リスクスコアを開発した。
方法:後ろ向き120人の患者(2019-2024)、24変数。3段階の枠組み:単変量スクリーニング、多重共線性プルーニング、SMOTEを用いた多変量ロジスティック回帰;5回の交差検証および独立した試験により検証した。性能はAUC、キャリブレーション、およびBrierスコアで評価した。
結果:SRP発生率43.3%(52/120)。最終予測因子:肺V(OR 1.113/%)、肺/PTV比LPR(OR 0.959)、および他の治療歴OT(OR 2.672)。AUC 0.875(CV)、0.921(試験);Brier 0.13。患者は低/中/高リスクに層別化された。
結論:3変数のよく較正されたモデルは、解釈可能なSRPリスク層別化を可能にし、プロスペクティブな検証が必要である。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-026-02861-6
PMID: 42174644
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