原題
Variability in manual editing of head and neck organs of interest auto-segmentations: a multi-user, longitudinal analysis.
背景:自動セグメンテーションは頭と首の器官描写のために広く使用されているが,手動編集は時間とユーザ間で変化し,効率と輪郭品質を妥協する。
方法:MSDおよびnAPL指標を用いて、1,051人のH&N患者(耳下腺、顎下腺、口腔、声門)の自動輪郭と臨床輪郭を比較した;可視化された編集位置;サブセットは盲検化されたRTT受容性評価を有していた。
結果:MSDは声門を除いて減少し、アトラス→深層学習の切り替えはnAPLを減少させた。編集は時間とRTTによって異なり、最小限の編集と広範な編集の両方が最も受け入れられにくかった。
結論:過少編集および過剰編集は臨床的受容性を低下させる。一貫性を改善し、作業負荷を制限し、最適以下の輪郭を回避するために、内部のコンセンサスおよびルーチンの使用者毎のモニタリングが推奨される。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2026.111684
PMID: 42425419
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