原題
Explicit modeling of beam geometry improves three-dimensional dose prediction for esophageal cancer radiotherapy under heterogeneous beam configurations.
背景:ディープラーニングによる3D線量予測は計画を迅速化するが、ビーム形状を省略することが多く、不均一なビームを用いた食道IMRTのロバスト性を制限する。
方法:751例を対象に、光線追跡ビーム被覆率/重複マップを用いて、解剖学的構造のみ(ADP)モデルと解剖学的構造+角度(AADP)モデルを比較した。コホートn=100、n=33(まれなビーム)およびn=42で試験し、線量測定誤差、等線量類似性、頑健性およびワークフロークロスオーバーを評価した。
結果:AADPカット平均線量測定誤差2.88%→2.02%、等線量ダイス0.90→0.93の上昇、肺/心臓の低い中間精度の改善、稀なビーム誤差3.08%対4.52%。ジュニア計画時間は111.4→38.5分(≈65%)減少し、反復回数が少なく、一貫性が向上した。
結論:光線追跡ビーム形状は精度、ロバスト性及び臨床効率を改善し、ビーム形状は展開可能な線量予測に必須である。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-026-02844-7
PMID: 42174687
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