原題
Impact of Artificial Intelligence-Based Autosegmentation of Organs at Risk in Low- and Middle-Income Countries.
背景:腫瘍標的およびリスクのある臓器(OAR)の正確なセグメンテーションは、特に人的資源が限られている低・中所得国(LMIC)において、効果的な放射線療法(RT)に不可欠である。
方法:この研究では、2つのLMICからの10人の患者(頭頸部がん5人および前立腺がん5人)におけるOARのAIベースの自動セグメンテーションを評価し、AIの結果を腫瘍専門医による手動セグメンテーションおよび米国の施設からの対照データと比較した。
結果:AIはセグメンテーション時間を2分に短縮したのに対し、手動では57～84分であった。AI輪郭は、手動輪郭(平均DICE類似係数)よりも優れた一致を示した。
結論:AI自動セグメンテーションは、時間効率が高く、同等の品質のOAR輪郭を提供し、LMICにおけるRTを支援する。
Journal: Adv Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.5)
DOI: 10.1016/j.adro.2024.101638
PMID: 39435039
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