原題
Exploring a recurrence model for atypical meningioma based on multiparametric MRI radiomic and clinical characteristics: a multicenter retrospective cohort study.
背景:非定型髄膜腫(AM)は再発率が高く、関連因子を同定するための予測モデルが必要である。
方法:この後ろ向き研究は、2012年5月から2024年4月までに3施設で手術を受けた451人の成人AM患者を対象とした。患者は、トレーニング、内部検証、および外部検証データセットに分けられた。本研究では、術前MR画像から特徴を抽出するためにラジオミックス技術を利用し、ラジオミックス、臨床、および複合の3つの予測モデルを構築した。
結果:27か月の追跡で、22.8%(103人の患者)が再発した。結合モデルは、それぞれのデータセットでC指数が0.8453、0.7867、および0.8125であり、AUC値が0.85を超える他のモデルよりも優れていた。
結論:放射線学的特徴を臨床データと統合することは、AMの再発予測を強化し、強力な予測性能を示す。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-025-02613-y
PMID: 40045333
コメント