原題
Personalizing adjuvant radiotherapy decisions in breast cancer: an externally test MRI radiomics approach for recurrence risk stratification.
背景:乳癌における無再発生存と放射線治療の利益を予測するための術前MRI検査の特徴を構築する。
方法:771人の患者(トレーニングn=504;外部n=267)。ピアソン相関およびクラスタリングによりRadスコアが作成され、患者は最適なカットオフ値で分割された。Radスコアと臨床病理学的因子を組み合わせたノモグラム、識別およびカプラン・マイヤー解析により予後と放射線治療の有益性を評価した。
結果:高リスク状態はRFSの悪化を予測した(p=0.001、0.048)。モデルAUC 0.752(95%信頼区間698-0～807)。放射線療法は高リスク患者のアウトカムを改善しなかったが(p=0.665、0.903)、低リスク患者のRFSを改善した(p=0.004、<0.001)。
結論:Radスコアは予後を予測し、補助放射線療法から利益を得る可能性が低い高リスク患者を同定する。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-026-02868-z
PMID: 42251357
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