原題
Modeling of artificial intelligence-based respiratory motion prediction in MRI-guided radiotherapy: a review.
背景:精密放射線療法技術の進歩は、胸部および腹部腫瘍における呼吸運動の管理の重要性を強調しており、MRIガイド下放射線療法(MRIgRT)は、その優れた軟部組織コントラストおよび非電離性のために主要なアプローチである。
方法:このレビューでは、MRIgRTのシステムレイテンシの課題に対処するためのAIベースの呼吸運動予測に焦点を当て、モデリングアプローチと輪郭および体積予測の複雑さを調査する。
結果:AIは精度の向上に有望であるが、課題にはデータ収集、予測方法の選択、問題の定式化などがある。
結論:本論文では、MRIgRTにおける一貫性のある一般化可能なAI動作予測方法論を開発するための推奨事項を提供する。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-024-02532-4
PMID: 39380013
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