原題
Clinical implementation and evaluation of an artificial intelligence-driven one-click automatic planning system for functional lung avoidance radiotherapy.
背景:機能的肺回避放射線療法のために実装されたAIワンクリック自動計画(AP-FLART)。
方法:AP-FLARTは、ビーム角度選択、マルチモーダル用量予測およびRayStationにおける機能誘導用量模倣を統合する。33人のSPECT肺癌患者で評価した;線量測定、NTCPおよび盲検レビューを用いて、自動計画を手動の従来のRTおよびプランナーFLARTと比較した。
結果:自動FLARTは、高機能肺の平均線量を15.1%減少させ、グレード2以上の肺炎の可能性を6.25%ポイント(27%)減少させた。自動計画の87.9%が受け入れられ、68.7%が手動と同等/優位であった。計画時間は2-3時間から約8分に短縮された。
結論:AP-FLARTは肺炎リスクを低下させ、計画時間を短縮し、より広範な臨床採用を可能にした。
Journal: Pract Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.6)
DOI: 10.1016/j.prro.2026.08.015
PMID: 42749217
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