原題
Clinical implementation of automated IMRT/VMAT planning for lung cancer radiation therapy using the expedited constrained hierarchical optimization (ECHO) system.
背景:計画の質、一貫性、および効率性を改善するために、肺放射線療法(IMRT/VMAT)のための自動インハウスプランナーであるECHOを開発し、展開すること。
方法:ECHOは、セグメント化された腫瘍/正常輪郭および線量-体積基準を、最適化されたIMRTフルエンスマップおよびVMAT葉の軌跡に変換する。7つの臨床分割スケジュールが実施され、内部パラメータは5-7人の患者で調整され、スケジュールごとに20-25人の患者で検証された。
結果:2021年5月以降、431人の患者がECHO IMRTで計画された;2023年4月以降、93のSBRT VMAT計画。ECHOは、より一貫した標的範囲を提供し、同様の臓器温存を示した。平均最適化時間:IMRT 33分、VMAT 56分;計画あたり約1.5時間の節約。
結論:ECHOは7つのスケジュールにわたって臨床的に実施され、再訓練なしに基準変更に適応し、計画の一貫性と効率性を高めた。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2026.111712
PMID: 42498230
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