原題
Predicting the region of tumor micro-infiltration in glioblastoma peritumoral edema using a multiparametric mri radiomics model.
背景:神経こう芽腫(GBM)腫よう周囲浮腫(PTE)内の腫よう微小浸潤(TMI)を術前MRIから予測し,術後の放射線治療計画に役立てる。
方法:トレーニングコホート50 GBM/50脳転移、バリデーション25 GBM/19髄膜腫、画像病理バリデーション10 GBM。CET 1 WI、T2 FLAIR、およびADCマップから抽出されたグレーレベルヒストグラムパラメータ。LASSOは共線性を除去し、前方ロジスティックモデル、SVMモデル、およびランダムフォレストモデルをROCで比較した。ポイントワイズ生検では、予測の一致を検証した。
結果:GLHPの差はPTEの3 cm以内でピークに達した。ADCおよびCET 1 WIはT2 FLAIRよりも優れており、最適なベルトの組み合わせは1 cm GBM対2 cm BMであった。6つの特徴のランダムフォレストでは、AUC 0.836(トレーニング)および0.844(検証)が得られ、画像病理学の精度は81.25%であった。
結論:術前MRIを用いたマルチパラメトリックRFモデルは、GBM PTE内のTMIを予測できる。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-026-02874-1
PMID: 42298586
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