マルチモーダル磁気共鳴イメージングにおける転移リンパ節の新しい完全自動セグメンテーションおよび計数システム:上咽頭癌における評価と予後への影響。

原題
A novel fully automatic segmentation and counting system for metastatic lymph nodes on multimodal magnetic resonance Imaging: Evaluation and prognostic implications in Nasopharyngeal carcinoma.
背景:上咽頭癌(NPC)患者における転移リンパ節(MLN)の手動計数は時間がかかり、生存に重要である。本研究の目的は、自動MLNセグメンテーションと計数の効率と予後との関連性を評価することである。
方法:マルチモーダル磁気共鳴イメージングを用いて、980人の鼻咽頭癌患者のリンパ節データを、手動描写支援計数(MDAC)および自動リンパ節計数システム(AMLNC)に対するnnUnetモデルを用いて分析した。
結果:自動計数システムは、手動計数と許容可能な相関を示し、5年生存率にプラスの影響を与える可能性を示した。結果は外部の患者コホートで検証された。
結論:AMLNCはNPCにおけるMLNのセグメント化と計数の労力を軽減し、生存率予測は手動法に匹敵する。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110367
PMID: 38834152