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prostate cancer PURE-MRI:前立腺MRIで前立腺および尿道を描出する際の医師の精度を評価する国際研究。
pediatric malignancy 小児上腹部放射線療法のリスクのある臓器/構造のディープラーニングに基づく自動輪郭形成。
melanoma 最大強度投影と深層学習の使用は、PET/CTにおける[(18)F]FDGおよび[(68)Ga]Ga-PSMAに対する病変Avidの完全自動セグメンテーションに価値を付加する。
head and neck cancer 一般化可能なMRIベースの上咽頭癌の描写:アクティブラーニングによる複数の施設および評価者間のギャップの橋渡し。
breast cancer 乳癌放射線治療のための計画-CTにおける自動セグメンテーション:最近の進歩のレビュー。
brain metastasis 大規模な多施設データセットを用いた造影MRIにおける脳転移の検出とセグメンテーションのための拡張nnU-Net。
head and neck cancer HaN-Seg:頭頸部のリスクのある臓器のCTおよびMRセグメンテーションの課題。
Others 放射線療法における人工知能モデルの開発、臨床検証および報告のためのESTROとAAPMの共同ガイドライン。
lung cancer コンピュータ断層撮影による肺がんセグメンテーションにおけるディープラーニングの応用に関する系統的レビューおよびメタ解析。
lung cancer 定量的PET検査のための画像分割アルゴリズムの客観的なタスクベースの評価の必要性:ACRIN 6668/RTOG 0235多施設臨床研究データを用いた研究。
colorectal cancer 分割統治戦略を用いた直腸癌ネオアジュバント放射線療法のためのディープラーニング(DL)ベースの完全に自動化された標的描写に向けて:多施設盲検および無作為化検証による研究。
brain metastasis 信頼性の高い自動脳転移セグメンテーションのためのコアMRIシーケンスの同定。
lung cancer 大規模な患者データベースを用いた、4DCT換気イメージングに対する肺野分割法の影響の系統的評価。
sarcoma