breast cancer machine learning
breast cancer Others 放射線療法における人工知能モデルの開発、臨床検証および報告のためのESTROとAAPMの共同ガイドライン。
breast cancer 機械学習アプローチに基づく乳癌における腋窩リンパ節転移を予測するための非侵襲的術前予測モデル:超音波パラメータと乳腺ガンマ特異的画像特徴の組み合わせ。
pancreatic cancer [(18)F]FDG PETのための組織学に基づくラジオミクスは膵癌における組織の異質性を同定する。
lung cancer 肺癌における遺伝子変異状態の術前同定における機械学習の精度:系統的レビューおよびメタアナリシス。
cervical cancer 早期子宮頸癌患者の再発リスク予測における術後補助療法を統合したMRIラジオミクスノモグラム。
head and neck cancer (18)F-FDG PET強度の正常化が中咽頭扁平上皮癌の放射線学的特徴および機械学習で生成されたバイオマーカーに及ぼす影響。
brain tumor 脳に54 Gyを照射された患者に対する機械学習支援放射線療法計画の前向き研究。
lung cancer 機械学習と患者の身体輪郭(PBO)に基づく放射線治療シミュレーション画像の視野(FOV)外の組織の生成。
head and neck cancer 機械学習とdosiomicsおよびCTラジオミクスの特徴を用いた頭頸部がん患者の生存予後モデルの開発と検証:多施設共同研究。
gynecological cancer 少数転移性婦人科癌における体幹部定位放射線治療に対する治療反応の機械学習予測:多施設研究。
lung cancer Proton Collaborative Groupプロスペクティブ臨床試験に登録された局所進行肺癌患者の肺毒性に対する陽子線治療技術の影響の予測。
breast cancer 第4次産業革命時のがん医療:がん医療と人工知能に関する医療専門家の視点への洞察。
breast cancer 光学画像および赤外線画像からのラジオミック特徴を用いて、放射線療法による皮膚毒性の早期予測を実証したプロスペクティブ研究。
head and neck cancer 臨床的および線量体積の特徴を有する放射線誘発甲状腺機能低下症の機械学習モデルの開発と検証。
brain tumor アミノ酸PETを用いた治療反応評価のための自動脳腫瘍検出およびセグメンテーション。
lymphomas