
machine learning


ベイジアンネットワークおよびマルコフブランケットを用いた頭頸部がんにおける臨床的に解釈可能な生存リスク層別化。

肺SBRT後の症候性放射線肺炎を予測するためのラジオミクスおよびドシオミクスと肺の生物学的等価線量の統合:二重施設研究。

グローバル閾値領域コンセンサスネットワークを用いた[(68)Ga]PSMA-11または[(18)F]DCFPyL、[(18)F]FDG、および[(177)Lu]Lu-PSMA-617イメージングにおけるSUVおよび分子腫瘍体積の自動測定のための深層学習。

口腔癌における放射線療法後の誤嚥性肺炎を予測するための説明可能な機械学習。

局所進行直腸がんにおける全術前補助療法の時間的順序付けに関連する放射線性腸炎:予備的研究。

ブドウ膜黒色腫患者に対する定位放射線治療または陽子線治療?放射線治療の制約に対する線量を予測する人工知能(AI)ベースの臨床治療意思決定ツール。

直腸癌化学放射線療法における急性下痢の予測:第III相アリストテレス試験の二次解析。

ステージI-IIのNSCLCを有する高齢者におけるG8高齢者スクリーニングスコア、チャールソン併存疾患指数、AIベースの年齢表現型および全生存期間の間の関連。

ステージI-IIのNSCLCを有する高齢者におけるG8高齢者スクリーニングスコア、チャールソン併存疾患指数、AIベースの年齢表現型および全生存期間の間の関連。

NSCLCにおける複数の毒性アウトカムを同時に予測するためのマルチオミクスベースのベイジアンネットワーク毒性モデリング。

SNMMI AIタスクフォースラジオミックスチャレンジ2024の概要報告書。

[(68)Ga]Ga-PSMA-11 PET/CTからのバイオマーカーと放射線学的特徴を統合することによる[(177)Lu]Lu-PSMA-617治療における機械学習ベースの線量予測。

人工知能を用いた子宮頸癌に対する完全に自動化されたオンライン適応放射線療法の意思決定。

緩和的放射線療法を受けている患者におけるルーチンの血液検査による30日死亡率の予測:ロジスティック回帰モデルと勾配ブースティングモデルの比較。

左側乳癌放射線療法におけるDIBHの不適格性を予測するための機械学習モデル:開発、検証および臨床影響分析。

2000年から2020年までの放射線科学におけるNCIの資金提供からの研究トピックと傾向の半自動抽出。

直腸がんのオンライン適応放射線療法のための臨床標的体積自動セグメンテーションの一般化可能性を改善するために、患者固有の事前の臨床知識を組み込む:多施設検証。

非定型髄膜腫における無増悪生存の予後モデル:アジアの多施設研究における機械学習に基づくアプローチとCOXモデルの比較。
