
machine learning


ブドウ膜黒色腫患者に対する定位放射線治療または陽子線治療?放射線治療の制約に対する線量を予測する人工知能(AI)ベースの臨床治療意思決定ツール。

NSCLCにおける複数の毒性アウトカムを同時に予測するためのマルチオミクスベースのベイジアンネットワーク毒性モデリング。

SNMMI AIタスクフォースラジオミックスチャレンジ2024の概要報告書。

[(68)Ga]Ga-PSMA-11 PET/CTからのバイオマーカーと放射線学的特徴を統合することによる[(177)Lu]Lu-PSMA-617治療における機械学習ベースの線量予測。

人工知能を用いた子宮頸癌に対する完全に自動化されたオンライン適応放射線療法の意思決定。

緩和的放射線療法を受けている患者におけるルーチンの血液検査による30日死亡率の予測:ロジスティック回帰モデルと勾配ブースティングモデルの比較。

左側乳癌放射線療法におけるDIBHの不適格性を予測するための機械学習モデル:開発、検証および臨床影響分析。

2000年から2020年までの放射線科学におけるNCIの資金提供からの研究トピックと傾向の半自動抽出。

直腸がんのオンライン適応放射線療法のための臨床標的体積自動セグメンテーションの一般化可能性を改善するために、患者固有の事前の臨床知識を組み込む:多施設検証。

非定型髄膜腫における無増悪生存の予後モデル:アジアの多施設研究における機械学習に基づくアプローチとCOXモデルの比較。

同時化学放射線療法で治療された局所進行子宮頸癌の予後を早期に予測するための縦断的動的MRIラジオミックモデル。

治癒目的の従来の放射線療法で治療された非小細胞肺癌患者における心房細動の新規発症の予測。

患者固有の臨床、線量測定、および診断情報を統合することによる、非小細胞肺癌患者における放射線誘発心房細動の学習に基づく予測モデルの開発。

中咽頭癌患者における深層学習ロバストIMPT計画の臨床実施:盲検化された臨床研究。

RTOG 0933の輪郭品質保証のためのディープラーニング:インシリコ評価。

ハルシオン特異的複雑性指標を用いた乳房IMRT放射線療法計画における患者特異的品質保証の機械学習および深層学習予測。

放射線療法における人工知能モデルの開発、臨床検証および報告のためのESTROとAAPMの共同ガイドライン。

機械学習アプローチに基づく乳癌における腋窩リンパ節転移を予測するための非侵襲的術前予測モデル:超音波パラメータと乳腺ガンマ特異的画像特徴の組み合わせ。
