
Deep learning


SBRTを受けている非小細胞肺がん患者の局所再発を軽減するためのディープラーニングガイド下線量測定。

1D複雑性指標および3D計画線量に基づく治療前の患者特異的な品質保証予測:分類、ガンマ通過率、およびDVH指標。

上咽頭がんの合成CT画像と実際のCT画像の類似性の包括的評価。

事前情報は、術後乳癌放射線療法における腫瘍床の臨床標的容積の自動セグメント化を誘導した。

分割統治戦略を用いた直腸癌ネオアジュバント放射線療法のためのディープラーニング(DL)ベースの完全に自動化された標的描写に向けて:多施設盲検および無作為化検証による研究。

ダウンサンプリング不変変形可能レジストレーション(D2R)モデルを用いた実時間応用のための超高速マルチパラメトリック4D-MRI画像再構成。

信頼性の高い自動脳転移セグメンテーションのためのコアMRIシーケンスの同定。

MRIのための深層学習を用いた局所進行直腸癌における予後の改善および補助化学療法の有益性の評価:後ろ向き多コホート研究。

肺腫瘍の0.35 T MRgRTに対するリスク臓器の深層学習に基づく自動分割。

脳転移の放射線手術における線量処方のための解釈可能なAI支援臨床意思決定(CDM)。

ディープラーニングアンサンブルを用いた仙骨脊索腫と周囲の筋肉の自動セグメンテーション。
