
Deep learning


大規模言語モデル支援マルチモーダル学習を用いた放射線療法の治療標的体積の自動描写。

識別的特徴とクラスバランス技術を用いたガンマ通過率の予測と分類におけるディープラーニングモデルの性能の改善:後ろ向きコホート研究。

大規模な多施設データセットを用いた造影MRIにおける脳転移の検出とセグメンテーションのための拡張nnU-Net。

回転型強度変調放射線治療を受けた食道癌患者の治療前放射線性食道炎予測における深層学習とラジオミクスの併用。

上咽頭癌放射線療法における仮想造影MRI(VCE-MRI)の評価:原発性肉眼的腫瘍描出のための後ろ向き解析。

HaN-Seg:頭頸部のリスクのある臓器のCTおよびMRセグメンテーションの課題。

直腸癌放射線療法における臨床標的体積(CTV)とリスク臓器(OAR)に対する深層学習に基づく自動セグメンテーション(DLAS)モデルの局所微調整と臨床評価。

磁気共鳴のみの放射線療法のための人工知能に基づく合成コンピュータ断層撮影の開発と臨床実施における課題と機会。

放射線療法における人工知能モデルの開発、臨床検証および報告のためのESTROとAAPMの共同ガイドライン。

四肢の軟部肉腫におけるラジオミクス解析のためのディープラーニングに基づくMRIガイド下肉眼的腫瘍セグメンテーションアルゴリズムの開発とベンチマーク。

中咽頭がんにおける多アウトカム予測のためのPET/CTに基づくトランスフォーマーモデル。

中咽頭がんにおける多アウトカム予測のためのPET/CTに基づくトランスフォーマーモデル。

解釈可能な深層学習の洞察:乳癌における放射線療法後のリンパ球減少症に対する1 Gy容積の影響の解明。

リスクのある臓器のセグメンテーションにおけるディープラーニングの一般化可能性:子宮頸部小線源治療における転移学習研究。

リスクのある臓器のセグメンテーションにおけるディープラーニングの一般化可能性:子宮頸部小線源治療における転移学習研究。

リスクのある臓器のセグメンテーションにおけるディープラーニングの一般化可能性:子宮頸部小線源治療における転移学習研究。

正確な物体の位置特定は、ディープラーニングにおける食道の自動セグメンテーションを容易にする。

脳転移SRSの転帰予測を改善するための用量を組み込んだディープアンサンブル学習。
