
Deep learning


リスクのある臓器のセグメンテーションにおけるディープラーニングの一般化可能性:子宮頸部小線源治療における転移学習研究。

正確な物体の位置特定は、ディープラーニングにおける食道の自動セグメンテーションを容易にする。

脳転移SRSの転帰予測を改善するための用量を組み込んだディープアンサンブル学習。

CBCTガイド下放射線治療の多施設データベースにおける患者のミスアライメントエラーを検出するためのAIベースの画像レビューシステムの結果。

CTベースのディープラーニングを用いた小細胞肺癌における全生存期間および予防的頭蓋照射の有益性の予測:後ろ向き多施設研究。

「sCT-実現可能性」-深層学習に基づくMRIのみの脳放射線療法の実現可能性研究。

PET/CTにおける癌の完全に自動化された全身腫瘍の定量化と予後のための深層半教師付き転移学習。

ディープマッチ:基準のない呼吸運動追跡を改善するためのゼロショットフレームワーク。

頭頚部癌の(18)F-FDG PET/CTにおける腫瘍描出のためのディープラーニングの臨床的評価。

定量的PET検査のための画像分割アルゴリズムの客観的なタスクベースの評価の必要性:ACRIN 6668/RTOG 0235多施設臨床研究データを用いた研究。

肺癌における線量計算のための対照学習に基づく4D-CBCT補正ネットワーク。

小児CTデータセットのためのディープラーニング自動セグメンテーションネットワーク:成人から外挿できるか?

マウス腸組織画像からFLASH照射の等有効線量を推定するためのディープラーニングの探索。

免疫療法と放射線療法の併用を受けている肺癌患者における症候性放射線肺炎を予測するための線量測定パラメータ、臨床因子、およびラジオミクスの統合。

SBRTを受けている非小細胞肺がん患者の局所再発を軽減するためのディープラーニングガイド下線量測定。

1D複雑性指標および3D計画線量に基づく治療前の患者特異的な品質保証予測:分類、ガンマ通過率、およびDVH指標。

上咽頭がんの合成CT画像と実際のCT画像の類似性の包括的評価。

事前情報は、術後乳癌放射線療法における腫瘍床の臨床標的容積の自動セグメント化を誘導した。
