
Deep learning


術前および術後の造影T1画像に基づいて、膠芽腫における偽進行と腫瘍進行を区別するためのディープラーニングモデル。

「早期NSCLCにおけるすべての呼吸相に対するAI腫瘍描出」。

上咽頭がんにおける導入化学療法の選択を最適化するためのディープラーニングの利用。

ステージI-IIのNSCLCを有する高齢者におけるG8高齢者スクリーニングスコア、チャールソン併存疾患指数、AIベースの年齢表現型および全生存期間の間の関連。

ステージI-IIのNSCLCを有する高齢者におけるG8高齢者スクリーニングスコア、チャールソン併存疾患指数、AIベースの年齢表現型および全生存期間の間の関連。

食道癌の放射線療法におけるグレード4の放射線誘発リンパ球減少症予測における深層学習ドジオミクス:多施設共同研究。

補助療法の決定を最適化するために、ディープラーニングに基づくCT分類器および病理学的マーカーを用いたステージIIの大腸がんのリスク層別化の強化。

並列エンコーダU-netによるPET/MRIにおける子宮頸部腫瘍の自動セグメンテーション。

局所進行上咽頭癌の生存期間を予測するための治療前MRIと全スライド画像に基づくディープラーニングラジオパシー。

放射線療法を受けた上咽頭癌患者における放射線皮膚障害の治療前予測のための深層学習ドシノミクス。

ディープラーニングを利用した放射線療法の線量予測:単一施設の複数部位の腫瘍を有する患者622人から得られた臨床的洞察。

腫瘍学における病理学の領域に入る人工知能:現在の応用と将来の展望。

人工知能を用いた子宮頸癌に対する完全に自動化されたオンライン適応放射線療法の意思決定。

スマート輪郭:4D CTの最大および平均強度投影を用いた、非小細胞肺癌におけるディープラーニング主導の内部肉眼的腫瘍体積の描出。

Diffusion-CSPAM U-Net:U-Netモデルは、脳転移のコンピュータ断層撮影画像のセグメンテーションのために、ハイブリッド注意メカニズムと拡散モデルを統合した。

非小細胞肺癌の治療反応性を予測するために、治療前と治療中のコンピュータ断層撮影を統合したディープラーニングモデルを確立する。

適応マスクと体重配分戦略に基づくCycleFCNsモデルを用いた上咽頭癌の変形可能な登録。

前立腺自動セグメンテーションのためのCTベースのディープラーニングモデルに間接的なMRI情報を組み込む。
