Deep learning

brain metastasis

Diffusion-CSPAM U-Net:U-Netモデルは、脳転移のコンピュータ断層撮影画像のセグメンテーションのために、ハイブリッド注意メカニズムと拡散モデルを統合した。

lung cancer

非小細胞肺癌の治療反応性を予測するために、治療前と治療中のコンピュータ断層撮影を統合したディープラーニングモデルを確立する。

head and neck cancer

適応マスクと体重配分戦略に基づくCycleFCNsモデルを用いた上咽頭癌の変形可能な登録。

prostate cancer

前立腺自動セグメンテーションのためのCTベースのディープラーニングモデルに間接的なMRI情報を組み込む。

head and neck cancer

頭頸部がんのMRのみの放射線療法のためのディープラーニングベースの合成CT生成における複数のMRIシーケンスの評価。

Others

骨盤領域におけるStarGANを用いたCBCTとMRIからの合成CT生成。

head and neck cancer

頭部および頚部癌の放射線療法における治療標的の自動描写のための大規模言語モデル拡張学習。

lung cancer

大きな肺腫瘍における従来の放射線療法と格子ブーストの併用の線量測定モニタリングのためのディープラーニングに基づく合成CT。

head and neck cancer

病理学で検証された自動および手動の喉頭および下咽頭GTV描写の間の同等の性能。

brain metastasis

臨床、ラジオミクスおよびディープラーニングの特徴を用いた定位放射線療法後の脳転移の局所制御の予測。

cervical cancer

子宮頸癌放射線療法におけるCTVセグメンテーションのためのマルチタスク特徴融合ネットワークの開発と外部検証。

rectal cancer

直腸がんのオンライン適応放射線療法のための臨床標的体積自動セグメンテーションの一般化可能性を改善するために、患者固有の事前の臨床知識を組み込む:多施設検証。

breast cancer

乳癌の乳房切除術後放射線療法における自動CTVセグメンテーションのための事前の知見に基づくU-Net。

head and neck cancer

ステージIIの上咽頭がん患者における強度変調放射線療法単独の最適な候補を特定するためのディープラーニングに基づく予後および予測モデル:後ろ向き多施設研究。

head and neck cancer

ステージIIの上咽頭がん患者における強度変調放射線療法単独の最適な候補を特定するためのディープラーニングに基づく予後および予測モデル:後ろ向き多施設研究。

head and neck cancer

一般化可能なMRIベースの上咽頭癌の描写:アクティブラーニングによる複数の施設および評価者間のギャップの橋渡し。

lung cancer

ディープラーニングに基づく肺癌患者に対するサイバーナイフモンテカルロ計画の線量予測:可変ビーム構成のロバストな学習。

head and neck cancer

ディープラーニングに基づく複数CTの最適化:頭頸部がんに対する強度変調陽子線治療の解剖学的変化を説明するための適応治療計画アプローチ。

breast cancer

乳癌放射線治療のための計画-CTにおける自動セグメンテーション:最近の進歩のレビュー。

prostate cancer

知識ベースの計画、複数基準の最適化、および計画スコアカード:優れた組み合わせ。