
Deep learning


補助療法の決定を最適化するために、ディープラーニングに基づくCT分類器および病理学的マーカーを用いたステージIIの大腸がんのリスク層別化の強化。

並列エンコーダU-netによるPET/MRIにおける子宮頸部腫瘍の自動セグメンテーション。

局所進行上咽頭癌の生存期間を予測するための治療前MRIと全スライド画像に基づくディープラーニングラジオパシー。

放射線療法を受けた上咽頭癌患者における放射線皮膚障害の治療前予測のための深層学習ドシノミクス。

ディープラーニングを利用した放射線療法の線量予測:単一施設の複数部位の腫瘍を有する患者622人から得られた臨床的洞察。

腫瘍学における病理学の領域に入る人工知能:現在の応用と将来の展望。

人工知能を用いた子宮頸癌に対する完全に自動化されたオンライン適応放射線療法の意思決定。

スマート輪郭:4D CTの最大および平均強度投影を用いた、非小細胞肺癌におけるディープラーニング主導の内部肉眼的腫瘍体積の描出。

Diffusion-CSPAM U-Net:U-Netモデルは、脳転移のコンピュータ断層撮影画像のセグメンテーションのために、ハイブリッド注意メカニズムと拡散モデルを統合した。

非小細胞肺癌の治療反応性を予測するために、治療前と治療中のコンピュータ断層撮影を統合したディープラーニングモデルを確立する。

適応マスクと体重配分戦略に基づくCycleFCNsモデルを用いた上咽頭癌の変形可能な登録。

前立腺自動セグメンテーションのためのCTベースのディープラーニングモデルに間接的なMRI情報を組み込む。

頭頸部がんのMRのみの放射線療法のためのディープラーニングベースの合成CT生成における複数のMRIシーケンスの評価。

骨盤領域におけるStarGANを用いたCBCTとMRIからの合成CT生成。

頭部および頚部癌の放射線療法における治療標的の自動描写のための大規模言語モデル拡張学習。

大きな肺腫瘍における従来の放射線療法と格子ブーストの併用の線量測定モニタリングのためのディープラーニングに基づく合成CT。

病理学で検証された自動および手動の喉頭および下咽頭GTV描写の間の同等の性能。

臨床、ラジオミクスおよびディープラーニングの特徴を用いた定位放射線療法後の脳転移の局所制御の予測。
