
artificial intelligence


前立腺放射線療法のための人工知能で描出された肉眼的腫瘍体積および前立腺体積測定の予後的意義の評価。

最大強度投影と深層学習の使用は、PET/CTにおける[(18)F]FDGおよび[(68)Ga]Ga-PSMAに対する病変Avidの完全自動セグメンテーションに価値を付加する。

精密放射性医薬品治療に向けた計算核腫瘍学:現在のツール、技術、および未知の領域。

ペルーにおける放射線治療装置の現在の利用可能性と、全国的な実施計画を構築するための人工知能に基づく分析。

頭頸部がんに対する放射線療法中の経腸栄養の必要性の予測。

放射線腫瘍学におけるChatGPTの能力の評価:臨床シナリオ全体にわたる包括的な評価。

2003年から2023年までの放射線治療分野における人工知能の応用に基づく計量書誌学的分析。

10の異なるがん部位の完全に自動化された放射線療法治療計画のための知識ベースの計画。

MRIガイド下放射線療法における人工知能に基づく呼吸運動予測のモデル化:レビュー。

膀胱がんに対するオンラインで完全に自動化された毎日の適応放射線療法ワークフローにおける人間の干渉を最小限に抑える。

完全に自動化された放射線治療計画:課題を計画するためのスキャン。

膵管腺癌患者における補助化学療法を個別化するためのAI支援トランスクリプトームシグネチャーの開発と検証。

磁気共鳴のみの放射線療法のための人工知能に基づく合成コンピュータ断層撮影の開発と臨床実施における課題と機会。

肺定位放射線治療後の症候性放射線肺炎を予測するためのコンピューター断層撮影における間質性肺異常の定量的分析。

RadShap:ラジオミックモデルの予測に対する複数の関心領域の寄与を強調するための説明ツール。

放射線療法における人工知能モデルの開発、臨床検証および報告のためのESTROとAAPMの共同ガイドライン。

例として修正されたTRIPODおよびPROBASTガイドラインを用いたAIベースの放射線治療セグメンテーションおよび計画研究のスコアリングにおけるバイアスの評価。

「sCT-実現可能性」-深層学習に基づくMRIのみの脳放射線療法の実現可能性研究。
