原題
Improving risk assessment of local failure in brain metastases patients using vision transformers – A multicentric development and validation study.
背景:本研究では、リスク層別化を強化し、個別化された治療に情報を提供することを目的として、術前のMRIスキャンを用いて脳転移患者における局所再発からの解放(FFLF)を予測するためのビジョントランスフォーマー(ViTs)を探索する。
方法:AURORA試験では、外科的切除とそれに続く定位放射線療法を受けた352人の患者からのデータを分析した。ViTモデルは、高度なトレーニング技術を使用して、T1-CEおよびFLAIR MRIシーケンスを臨床的特徴と統合し、5倍の交差検証および99人の患者の外部テストコホートを通じて評価された。
結果:このモデルは0.7982のC-Indexを達成し、ベンチマークを上回り、有意なFFLFリスク層別化を示した。
結論:viTベースのモデルは個別化された治療を強化する可能性があり、臨床診療におけるリスク評価を改善するために従来のラジオミクスに代わる強力な選択肢を提供する。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.111031
PMID: 40618900
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