原題
Space- and time-defined Monte Carlo dosimetry explains ovarian cancer cell viability in targeted α-particle therapy with [(211)At]At-PTT.
背景:放射性医薬品療法(RPT)は、腫瘍を標的とするために放射性同位体で標識した抗体または小分子を使用するが、放射性同位体の崩壊と細胞結合との間の相互作用は完全には理解されていない。正確な線量測定は生物学的反応を予測するのに極めて重要であり、これらの相互作用をモデル化するためのモンテカルロプラットフォームであるTOPAS-RPTの開発を促している。
方法:TOPAS-RPTは、アスタチン-211-PARAthanatraceで処理した卵巣がん細胞に適用した結合動態のコンパートメントモデルを組み込むことにより、動的RPT曝露をシミュレートするように強化された。
結果:分析は、PEO1細胞では一貫した用量-生存率応答を示したが、SKOV3細胞では様々な効果を示し、放射線の質の違いを示した。
結論:吸収線量の時間および空間構造を認識することは、様々な結合および放射線特性を有するRPTにおける放射線感受性を理解するために不可欠である。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2025.05.085
PMID: 40550428
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