原題
Computational Nuclear Oncology Toward Precision Radiopharmaceutical Therapies: Ethical, Regulatory, and Socioeconomic Dimensions of Theranostic Digital Twins.
背景:計算核腫瘍学は、個別化された治療アプローチのために様々な患者データを統合するセラノスティックデジタルツイン(TDT)を用いて、放射性医薬品療法(RPT)を個別化することを目的としている。
方法:このフレームワークは、社会的、倫理的、および規制上の課題に対処しながら、リアルタイムのモニタリング、治療シミュレーション、および医療専門家間の協力を通じて最適化を可能にする。
結果:主な課題には、データ共有の制限、倫理的な懸念、償還における経済的障壁、および責任契約の複雑さが含まれる。連合学習や改善されたガイドラインなどのソリューションが提案されている。
結論:TDTフレームワークは、パーソナライズされたRPTの可能性を秘めているが、倫理的な使用と堅牢なデータ保護を確保するためには、慎重な実装が必要である。
Journal: J Nucl Med (CiteScore 2022: 12.9)
DOI: 10.2967/jnumed.124.268186
PMID: 39848769
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