原題
Longitudinal dynamic MRI radiomic models for early prediction of prognosis in locally advanced cervical cancer treated with concurrent chemoradiotherapy.
背景:本研究の目的は、同時化学放射線療法(CCRT)を受けている局所進行子宮頚癌(LACC)患者の進行と予後に対する動的MRIベースのラジオミクスの早期予測値を評価することである。
方法:本研究では、様々な治療段階で動的MR画像を用いて111人のLACC患者を分析した。特徴を抽出するためにLASSO法を用い、サポートベクトルマシン(SVM)モデルを開発し、別々のセットでテストした。
結果:マルチシーケンスMRIモデルは、2年無増悪生存期間(PFS)および全生存期間(OS)の予測において、単一シーケンスモデルよりも優れていた。ΔMRIに基づくモデルは最も高いAUCスコアを達成した。
結論:ΔMRIに基づくモデルは、CCRTを受けているLACC患者の有望な非侵襲的予後指標であり、臨床的特徴と組み合わせると予測能力が向上する。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-024-02574-8
PMID: 39707484
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