原題
Delta-Radiomics Approach Using Contrast-Enhanced and Noncontrast-Enhanced Computed Tomography Images for Predicting Distant Metastasis in Patients With Borderline Resectable Pancreatic Carcinoma.
背景:本研究の目的は、造影(CECT)画像と非CECT画像からのδ-ラジオミックス特徴を用いて、切除可能境界膵癌を有する患者の遠隔転移(DM)を予測することである。
方法:放射線で治療された250人の患者のうち、67人が適格であった。本研究では、両画像タイプから抽出した11の臨床的特徴と3906の放射線学的特徴を統合した。モデルは、ファイングレイ回帰(FG)およびランダムサバイバルフォレスト(RSF)を用いて開発され、層別化された5回の交差検証で検証された。
結果:中央値23.8か月の追跡後、70.1%がDMを発症した。デルタラジオミクスを含むRSFベースのハイブリッドモデルは、有意なリスク層別化を示した。
結論:Delta-radiomicsの特徴は、切除可能境界膵癌における効果的なDM予測を容易にする。
Journal: Adv Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.5)
DOI: 10.1016/j.adro.2024.101669
PMID: 39687476
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