原題
Integrating Overall Survival and Tumor Control Probability Models to Predict Local Progression After Brain Metastasis Radiosurgery.
背景:脳転移に対する定位放射線手術(SRS)は、局所進行を最小にするために最大線量を必要とすることが多い。しかし、多くの患者は局所進行前に頭蓋外病変で死亡する。改善されたSRS腫瘍制御確率(TCP)および全生存(OS)モデルは、局所進行リスクの予測を強化する可能性がある。
方法:SRSを受けた患者の記録を後ろ向きに検討し、TCPとOSモデルを適用して各患者の1年生存率と局所進行確率を計算した。結合確率を用いてモデルを組み合わせ、転移および患者全体のレベルで解析を行った。
結果:OSとTCPの同時モデリングは、患者および転移レベルでの局所進行のリスクと有意に関連していた。しかし、OSモデルは有意な相関を示さなかった。
結論:OSモデルとTCPモデルを同時に使用することは、TCP単独を使用するよりも局所進行の予測においてより正確であることが証明された。この知見は、脳転移を有する患者に対する個別化された治療に役立ち、治療効果に影響を及ぼすことなくリスクを最小限に抑えることができる。
Journal: Adv Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.5)
DOI: 10.1016/j.adro.2024.101474
PMID: 38681893
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