原題
Adapt-On-Demand: A Novel Strategy for Personalized Adaptive Radiotherapy for Locally Advance Lung Cancer.
背景:本研究では、局所進行肺癌治療における容積と解剖学的変化をより良く管理することを目的として、オンライン適応放射線療法と画像誘導放射線療法を融合した適応オンデマンド(AOD)ワークフローを導入した。
方法:AODワークフローを26人の肺癌患者で毎週適応して試験した。その効率、計画のロバスト性、及び非適応計画との比較を評価した。
結果:30分以内に実行されたAODワークフローは、腫瘍容積の有意な減少をもたらし、非適応計画よりも腫瘍被覆率およびリスク臓器(OAR)線量の実質的な改善を示した。重要なOAR制約は94.1%の時間で満たされた。
結論:AODワークフローは効率的であり、標準治療と比較してより良い線量測定結果を提供する。肺癌治療における解剖学的変化に対して、従来の方法に代わる実用的な方法であることが証明された。
Journal: Pract Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.6)
DOI: 10.1016/j.prro.2024.02.007
PMID: 38579986
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