原題
Automated Assessment of Nondosimetric Aspects of Prostate Radiation Therapy Treatment Quality in a Large Plan Database.
背景:放射線治療の品質評価のスケーリングは困難であり、非線量測定要素(標的、マージン、基準)には自動化された標準化された評価がない。
方法:自動化ツールは、構造名によってCTV/PTVを同定し、平均ユークリッド表面距離によってPTVマージンを計算し、強度閾値処理およびクラスタリングによって基準点を検出し、V-Netを用いて輪郭の外れ値にフラグを立てた。データ:患者1395人(1671プラン);1328人で訓練を受け、67人の外部で検査を受けた。
結果:外部試験:PTV ID 95.5%(64/67)、プランタイプ92.5%(62/67);マージン一致0.24±0.13 mm;処方5±22 cGy;基準100%;自動輪郭一致82.4±5.4%(無傷)および63.1±11.0%(ベッド);3/67(4.5%)の計画は準最適であることを確認した。
結論:これらの方法は、高い精度でスケーラブルな非線量測定QAを可能にするが、より広範な多施設検証を必要とする。
Journal: Adv Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.5)
DOI: 10.1016/j.adro.2026.102048
PMID: 42094941
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