原題
Integrating genomic and non-genomic data to stratify the risk of contralateral breast cancer after radiotherapy.
背景:乳癌に対してRTで治療された女性は対側乳癌のリスク増加に直面しており、予測にはゲノム因子と臨床因子を統合する必要がある。
方法:WECARE:CBC症例633例、GWAS SNPを有するマッチさせた対照1,253例。トレーニング/検証/テストに分割。単純、逐次、逐次-反復統合を比較。混合効果ランダムフォレスト(MERF)を使用。GSEAおよびPPIを実施。
結果:逐次反復MERFは、AUC 0.64、良好な較正、および低リスク/高リスクビン間のOR 3.27を与えた。脂質/脂肪酸代謝およびタモキシフェン反応に関連する重要な遺伝子。
結論:MERFは、高次元のゲノムデータおよび臨床データを統合することにより、CBCリスクを中等度に層別化し、生物学的に妥当な経路を強調した。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2026.02.237
PMID: 41763494
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