原題
Robust optimisation for photon radiotherapy: A scoping review of models, paradigms, and reporting.
背景:ロバスト最適化は、不確実性を明示的にモデル化するマージンベースの光子放射線療法の代替法であるが、方法および臨床使用は変動し、標準化されていない。
方法:スコーピングレビュー(Scopus、PubMed、Google Scholar;2000-2025)では、モデル化された不確実性を最適化に組み込んだ計画研究が特定され、1つ以上の頑健性関連アウトカムが報告された。
結果:IMRT/VMATを用いた主に前立腺癌、乳癌、肺癌を対象とした71件の研究が見出された。シナリオに基づく最悪の場合(ミニマックス)の最適化が臨床的に優勢であり、他の製剤は限られていた。不確定性モデリングは厳密な設定エラーに焦点を当てており、運動、解剖学的変化、用量および生物学的不確定性はあまり一般的ではなかった。頑健性の指標は様々であり、臨床実施報告はほとんどなかった。
結論:ロバストな光子計画は実行可能であり、しばしば標的範囲および臓器温存対マージンを維持または改善するが、方法および報告の不均一性が統合を制限し、実用的な最低基準が提案されている。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2026.111709
PMID: 42480714
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