原題
Multi-regional radiomics based on planning CT and information complementarity between GTVp and GTVn: an explainable model for predicting 5-year recurrence risk in HPV-positive oropharyngeal cancer.
背景:HPV+中咽頭癌における5年再発を予測するためにGTVpとGTVnを組み合わせたラジオミクスMLモデルを構築することを目的とした。
方法:716人の患者(390訓練、166内部値、160試験)。GTVpとGTVnから抽出されたPyRadiomicsの特徴。テストされた10のMLモデル;SHAPガイド付き特徴選択。GTVpのみ、融合ボリューム、および特徴レベル融合(GTVp&n)臨床ラジオミクスモデルを比較した。
結果:XGBoostとGTVp&nベスト:AUCs 0.907、0.852、0.835(train、internal、test)は他のモデルよりも優れていた。ノモグラムはよく校正され、NRI 0.242、IDI 0.097は再分類を改善した。
結論:多領域ラジオミクスは、ヒトパピローマウイルス+OPCの再発リスク予測を強化し、個別の治療とフォローアップを支援する。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-026-02889-8
PMID: 42421141
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