原題
Association of artificial intelligence-screened interstitial lung disease with radiation pneumonitis in locally advanced non-small cell lung cancer.
背景:ILDは放射線肺炎(RP)リスクを上昇させるが、局所進行NSCLCにおけるその程度は不明である。予測AIはリスク軽減に役立つ可能性がある。
方法:根治的放射線療法で治療した698人のNS CLC患者の後ろ向き研究。畳み込みニューラルネットワークは、計画CTでILDにフラグを立てた(AI-ILD+);陽性は胸部放射線科医によって放射線学的ILD(r-ILD)として確認された。グレード3以上のRPと生存との関連を、単変量および多変量ロジスティック回帰およびカプランマイヤーを用いて分析した。
結果:23%がAI-ILD+.AI-ILD状態(OR 2.15、p=0.03)であり、スコア(OR 35.3、p<0.01)はグレード3以上のRPを予測した。r-ILD患者のG3+RPは25%、G5は7%であった(r-ILD OR 5.42、p<0.01)。OS中央値3.6年対2.3年(NS)。
結論:AI-ILDアルゴリズムは、重度RPのリスクが大幅に高いロサンゼルス-NS CLC患者を特定する。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.111144
PMID: 40953708
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