原題
Predicting radiation pneumonitis in lung cancer patients using robust 4DCT-ventilation and perfusion imaging.
背景:新しいロバストな4DCT由来の換気と潅流法は、従来のHUベースの換気と比較して放射線肺炎(RP)の予測を改善する可能性がある。
方法:第II相機能回避RT試験からの63人の進行した肺癌患者は、生成された4つの機能画像(4DCT-ベント-HU、4DCT-ベント-MCVC、4DCT-ベント-IJF、4DCT-潅流)を有していた。10倍の交差検証を伴うロジスティック回帰および機械学習を用いて、グレード2以上のRPを予測するための用量-機能指標(fMLD、fV5、fV20)を評価した。
結果:10人の患者がグレード2以上のRPを発症した。ロジスティックAUC:MCVC 0.70(p=0.04)、灌流0.64、IJF 0.60、HU 0.63。ML AUC:MCVC 0.83、灌流0.82、IJF 0.76、HU 0.74;精度75-85%。
結論:4DCT-ベント-MCVCはRPの最良の予測因子であり、4DCT-潅流も有望であった。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.111110
PMID: 40902906
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