原題
AI-driven online adaptive radiotherapy in prostate cancer treatment: considerations on activity time and dosimetric benefits.
背景:放射線治療の最近の進歩により、治療セッション間の解剖学的変動に対処するためにオンライン適応RT(oART)が導入され、AIを利用して効率性を高め、ユーザーへの依存度を低下させた。本研究では、前立腺ガン患者におけるAI駆動型oARTの線量測定上の利点を検討する。
方法:31名の前立腺癌患者をリンパ節転移により分類して分析した。リスク臓器(OAR)をAIセグメント化することにより、毎日のCBCTsを得た。2つの治療計画が作成された:予測および適応され、ウィルコクソン・マン・ホイットニー検定を用いて線量測定比較が行われた。
結果:oARTは標的範囲を有意に改善し、異なる患者群でPTV V95%が+10.4%および+11.8%増加したが、OARの差は有意ではなかった。
結論:AI統合oARTは、OARに悪影響を及ぼすことなく、前立腺がんの標的範囲を改善する。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-025-02697-6
PMID: 40713724
コメント