髄膜腫患者の教育ツールとしての大規模言語モデルの評価:患者と臨床医の視点。

原題
Evaluating large language models as an educational tool for meningioma patients: patient and clinician perspectives.
背景:本研究では、一般的な脳腫ようである髄膜腫について患者を教育するためのChatGPTの使用を、放射線治療後の患者からの認識に焦点を当てて評価した。

方法:ChatGPTは8つの髄膜腫の質問に回答し、28人の患者と9人の臨床医からのアンケートを通じてフィードバックを収集し、関連性、正確性、完全性に基づいて回答を評価した。他のAIモデルも比較のために評価された。

結果:患者は、ChatGPTの情報が明確で自らの経験を反映しており、60%が将来の使用に対してオープンであることを見出した。臨床医はChatGPTを高く評価したが、完全性にはばらつきがあり、特に放射線の詳細に関してはばらつきがあった。

結論:ChatGPTは髄膜腫患者の教育ツールとして有望であり、精度のための継続的な改善と臨床監視を必要とする。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-025-02671-2
PMID: 40517223

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