原題
Radiobiologically equivalent deformable dose mapping for re-irradiation Planning: Implementation, Robustness, and dosimetric benefits.
背景:がん治療における再照射は、効果的な計画のために特殊なツールを必要とする課題を提起する。本研究では、分割サイズや解剖学的変化などの要因に対処することによって、再治療計画を最適化するように設計されたワークフローを紹介する。
方法:MIM®ソフトウェアおよびElekta©Monaco®で実装されたワークフローには、以前の治療線量を変形可能にマッピングし、それらを2×Gy分割(EQD2)で等価線量に変換し、それらを再治療計画CTに集約することが含まれる。2つのMIM拡張は、線量マッピングの不確実性を推定し、累積EQD2を再治療のための物理的線量分布に変換する。
結果:バイアス線量誘導計画(BDGPs)は、手動で最適化された計画と比較して、重要な臓器の累積EQD2指標の有意な中央値の減少および標的範囲の改善をもたらした。
結論:計画ワークフローは、解剖学的変異を統合することによって再照射効率を高め、リスクのある臓器の温存および標的線量範囲における利点を実証する。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.110741
PMID: 39855600
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