原題
Artificial intelligence contouring in radiotherapy for organs-at-risk and lymph node areas.
背景:リスク臓器(OAR)およびリンパ節領域の正確な輪郭形成は、放射線療法において不可欠であるが、しばしば変動し、時間がかかる。本研究では、8つのAIプログラムについて、その技術的側面と国際基準に従った輪郭形成の精度を評価した。
方法:20名の腫瘍専門医を対象とした盲検評価では、1～3のスコアリングシステムを用いて、匿名化されたCTおよびMRIスキャンにおけるこれらのAIソフトウェアの輪郭形成の質を評価した。
結果:MVisionとLimbusは成人CTスキャンで2.0以上のスコアを示した。MVisionは小児のCTスキャンに有効であったが、Therapanceaは成人の脳MRIに優れていた。
結論:MVisionとLimbusは成人のOARとリンパ節に対して信頼できるが、MVisionは小児にも有効であり、Therapanceaは脳MRIに有効である。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-024-02554-y
PMID: 39574153
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