原題
Knowledge-based planning for fully automated radiation therapy treatment planning of 10 different cancer sites.
背景:放射線治療計画は複雑であり、しばしば一貫性がなく、質的に変動する。知識ベース計画(KBP)は、プランナの専門知識とは無関係に、計画生成を自動化することでソリューションを提供する。
方法:1つの施設からの高品質の臨床計画を用いて10のKBPモデルを開発した。これらのモデルは、計画作成と最適化のための自動システムに統合され、定量的および定性的分析によって検証された。
結果:様々な治療部位に対して完全に自動化されたKBPモデルが作成され、医師のレビューでは、計画の88%が「そのままで許容可能」であり、98%が「わずかな編集後に許容可能」であることが示された。
結論:この研究は、KBPが、人間の介入なしに高品質で一貫した治療計画を作成することによって、放射線腫瘍学のワークフローを合理化できることを実証している。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110609
PMID: 39486482
Open Access
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