原題
[(18)F]F-AraG Uptake in Vertebral Bone Marrow May Predict Survival in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer Treated with Anti-PD-(L)1 Immunotherapy.
背景:本研究では、免疫療法前の非小細胞肺癌患者の全身免疫状態を評価するための[F]F-AraG PET画像の有効性を、腫瘍微小環境に焦点を当てた従来の免疫PET法と比較して検討した。
方法:11人の患者は、腫瘍量を評価するためにベースラインの[F]F-AraG PETスキャンおよび[F]FDG PET/CTスキャンを受けた。種々の病変および臓器からのSUVパラメータを、治療反応および全生存に関する予測能力について分析した。
結果:いずれの[F]FDGバイオマーカーも生存と相関していなかったが、[F]F-AraG SUVは免疫活性に基づいて患者を効果的に層別化し、治療反応者を識別する際に最大90.9%の精度を達成した。
結論:本研究は、癌治療における患者層別化の予測ツールとしての[F]F-AraG PETの可能性を強調している。
Journal: J Nucl Med (CiteScore 2022: 12.9)
DOI: 10.2967/jnumed.124.268253
PMID: 39448270
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