原題
Clinical implementation of deep learning robust IMPT planning in oropharyngeal cancer patients: A blinded clinical study.
背景:本研究では、中咽頭癌(OPC)患者における強度変調陽子線治療(IMPT)のためのディープラーニングに基づく自動治療計画の質を評価した。
方法:合計95人のOPC患者を訓練群、構成群、および試験群に分けた。深層学習最適化(DLO)法は、用量予測とロバスト最適化を組み合わせたものである。計画は手動で調整され、その後、医療専門家のチームによって盲目的に評価された。
結果:後ろ向き研究では、100%がmDLO計画を好んだが、前向き研究では60%がmDLOを好んだ。残りのほとんどの計画は、質が同等であると考えられた。
結論:調査結果は、mDLO計画を強く好むことを示しており、症例の92%が手動IMPT計画と同等または優れていると評価された。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110522
PMID: 39243863
Open Access
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