原題
Predict nutrition-related adverse outcomes in head and neck cancer patients undergoing radiotherapy: A systematic review.
背景:ある研究では、放射線療法を受けている頭頸部がん患者における重度の急性栄養症状、摂取不足、経管栄養、筋肉減少症、および体重減少の予測モデルを評価した。これは、標的治療のために高リスク患者を特定する必要性を強調している。
方法:PubMed、Web of Scienceなどのデータベースを検索し、上記の結果の予測モデルを開発した研究を検索した。データを抽出し、バイアスのリスクおよび適用可能性を評価し、叙述的な統合を作成した。
結果:検索した2941件の研究から、19件が選択された。ほとんどのモデルは中等度から良好な予測能力を示した。しかし、完全な予測因子がなく、アウトカム指標が多様であり、バイアスのリスクが高かった。
結論:現在のモデルの中には、栄養関連のアウトカムを適度に予測するものもあるが、いくつかの限界がある。今後の研究では、包括的な指標を含め、モデル開発のために適切にデザインされた研究を優先すべきである。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110339
PMID: 38795812
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