乳房放射線療法計画におけるディープラーニングに基づく自動輪郭形成の実施経験:2,000例以上の症例からの洞察。

原題
Experience of Implementing Deep Learning-Based Automatic Contouring in Breast Radiation Therapy Planning: Insights from Over 2,000 Cases.
背景:放射線治療における自動輪郭システムの効果を検討した。
方法:システム導入前後にアジュバント放射線治療を受けた2,428人の乳癌患者からのデータを分析した。自動輪郭は、実施前の患者に対して遡及的に生成され、ダイス類似係数および95%ハウスドルフ距離を使用して最終的な輪郭と比較された。
結果:実施後、輪郭は大きく拡大し、肺を除くほとんどのリスク臓器および標的体積において、DSCが高く、HD95が低くなった。
結論:この研究は、自動輪郭形成システムの潜在的な利点を示しているが、自動化バイアスを防ぐための慎重なリスク評価と品質管理の必要性も強調している。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2024.02.041
PMID: 38431232