原題
Framework for Radiation Oncology Department-wide Evaluation and Implementation of Commercial AI Auto-contouring.
背景:本研究では、標準化や時間節約の側面などの潜在的な利点に焦点を当てて、放射線腫瘍学におけるAI自動輪郭形成システムをテストするための多次元評価法を開発した。
方法:この評価では、4つのクリニックで承認された859の輪郭を有する121の患者計画CTスキャンを使用した。AIベースの輪郭形成ソフトウェアソリューションは、専門家の評価とユーザー調査を含む定量的および定性的測定を使用して評価された。
結果:無人化システムは症例の27.8%～34.1%で高い定量的一致を示し、骨盤内および胸部領域で良好に機能した。脳および頭頸部領域では低い一致率であった。調査では、AIに対するユーザーの好みが示された。
結論:この評価方法は、ユーザのワークフローの好みに合わせて、AI輪郭加工アルゴリズムの臨床統合のための貴重な分析を提供した。
Journal: Pract Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.6)
DOI: 10.1016/j.prro.2023.10.011
PMID: 37935308
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