医用画像における人工知能の倫理的考察:展開とガバナンス。

原題
Ethical Considerations for Artificial Intelligence in Medical Imaging: Deployment and Governance.
背景:
核医学および医用画像における人工知能(AI)の使用は、効率性とアクセス性を改善する可能性がある。しかし、これは、臨床医と患者がこれらのAI医療機器(AI MD)を信頼する場合にのみ達成することができる。核医学および分子イメージング学会のAIタスクフォースは、AI MDの展開における4つの倫理的リスクを特定した:患者と臨床医の自律性、臨床成績と限界の透明性、社会から取り残された集団に対する公平性、および医師と開発者の説明責任。
方法:
AIタスクフォースは、これらの倫理的リスクに対処し、患者および集団に対するAIMDの潜在的利益を確保するための最初の推奨事項を提供する。
結果:
この論文は、個々の患者の権利を尊重しつつ、利益と負担を公平に配分することによって、健康正義を確保することの重要性を強調している。
結論:
AI MDの可能性を完全に実現するためには、AIタスクフォースによって特定された倫理的リスクを管理し、その展開における信頼、公平性、説明責任を可能にすることが極めて重要である。
Journal: J Nucl Med (CiteScore 2022: 12.9)
DOI: 10.2967/jnumed.123.266110
PMID: 37620051