原題
Leveraging High-Fidelity Mode for Improved Online Adaptive Stereotactic Accelerated Partial Breast Treatment Efficiency.
定位的APBIのためのコーンビームCTOARTは、分割間の乳腺腫瘤摘出ベッドの変動を減少させるが、毎日の治療を延長させる。再計画を高速化するために、Ethos v2.0高忠実度(HF)モードを評価した。
二十五人の患者(十チューニング、十五バリデーション)の後ろ向きIRB研究。検証患者ごとに五分割をインシリコでエミュレートした(330プラン)。ウィルコクソンの一対検定を用いて、DVH指標、最適化時間、患者固有のQAを比較した。ウィルコクソンの一対検定を用いて、DVH指標、最適化時間、患者固有のQAを比較した。
HFは、オンライン最適化時間の中央値を54%(5.4分/分)短縮しました。PTV Vを100%、PTV Vを50%、肋骨Dを0.01 cc、PTV Vを100%、肺Vを30%、QAガンマを97%(3%、3 mm)以上に変化させませんでした。QAガンマを97%(3%、3 mm)以上に変化させませんでした。QAガンマを97%(3%、3
HFモードは、計画の質をin silicoで維持しながら最適化時間を半減させ、患者の不快感と分画内変動を潜在的に減少させた。HF
Journal: Adv Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.5)
DOI: 10.1016/j.adro.2025.101901
PMID: 41635295
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