原題
The Lucerne Toolbox 3: digital health and artificial intelligence to optimise the patient journey in early breast cancer-a multidisciplinary consensus.
背景:ルツェルンツールボックス3は、デジタルヘルスとAIを早期の乳癌ケアにエビデンスに基づいて統合することを目指している。
方法:集学的コンソーシアム(27カ国、16の学会/試験グループ/患者組織からの112人のメンバー)は、修正デルファイを用いて、診断、治療および生存にまたがる15の知識のギャップに優先順位を付けた。
結果:ギャップには、AIマンモグラフィ、個別化されたスクリーニング、デジタルデータベース、AIによる治療の最適化、およびデジタルモニタリング/支援ケアが含まれる。コンソーシアムは13のPICO形式の試験デザインを提案し、声明の98%でコンセンサスまたは多数決を達成した。
結論:勧告は、正確さ、患者中心の学際的試験を強調し、結果、効率および公平性を改善するための実行可能な研究のロードマップを提供する。
Journal: Lancet Oncol (CiteScore 2022: 62)
DOI: 10.1016/S1470-2045(25)00463-2
PMID: 41308690
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