原題
Integration of Habitat Risk Score (HRS) in Radiotherapy for Prostate Cancer.
背景:前立腺病変に同時局所放射線ブーストを追加するには、信頼性が高く再現性のある肉眼的腫瘍容積(GTV)セグメンテーションが必要である。腫瘍の悪性度によってピクセル1-10をスコア化するmpMRIヒートマップであるハビタットリスクスコア(HRS)を開発した。
方法:HRSは、RTブースト試験で前向きに評価された。HRSガイド下融合生検およびHRS6ボリューム(スコア6のピクセル)ガイド下GTVセグメンテーション。PSA、グレードグループ(GG)およびDecipherゲノムスコアとの関連を検証し、ロジスティック回帰分析により、臨床的に有意な、中等度および高リスクのがんの識別を評価した。ラジオミクスモデルはDecipherを予測した。
結果:HRSガイド下生検の方が陽性コアが多かった。HRS6はPSA、GGおよびDecipherと相関していた(p<0.0001)。AUCは0.76、0.81および0.85であった。ラジオミクスと臨床変数はAUCを改善した(病変0.79→0.87、患者0.84→0.94)。
結論:HRSは腫瘍の局在を標準化し改善し、一貫した客観的なGTV描出とより広範な臨床採用を可能にした。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2025.09.074
PMID: 41138785
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