原題
Clinical Application Of Deep Learning-assisted Needles Reconstruction In Prostate Ultrasound Brachytherapy.
背景:高線量率(HDR)前立腺小線源治療は、しばしば全身麻酔下で正確な針挿入を必要とし、効率的な計画が不可欠である。本研究では、超音波ガイド下前立腺小線源治療における経会陰針の自動再構成のためのAI駆動ツールの実現可能性と時間節約の可能性を評価した。
方法:102の超音波計画画像を分析し、それらを訓練(50)、試験(11)、および臨床評価(41)に分けた。再構成精度は、AI由来の針の位置を物理学者が手動で再構成した針の位置と比較することによって評価した。
結果:AIツールは、針の位置決めに対して0.44 mmの平均誤差を達成し、臨床症例において再構成時間を平均15.2分短縮した。
結論:AI支援ツールは、HDR前立腺小線源治療計画の効率と自動化を高める。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2024.12.026
PMID: 39800329
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